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众筹与网络募捐

Anonymous Donors, Visible Effects: Balancing Anonymity and Signal Diagnosticity in Medical Crowdfunding

Journal of Management Information Systems · 2026
作者:Victor Xiaoqi Wang, Hua (Jonathan) Ye
期刊:Journal of Management Information Systems
年份:2026
分类:众筹与网络募捐

内容概要

医疗众筹依赖可见的捐赠信号帮助潜在捐赠者判断项目可信度,而允许匿名的平台设计可能削弱这类信号。作者基于信号理论与信息线索理论,把捐赠者匿名性视为双刃剑:既保护捐赠者隐私与内在捐赠动机,又降低捐赠历史对后续捐赠者的诊断价值。利用 GoFundMe 医疗项目的捐赠级数据,研究发现最近三笔捐赠中每出现一笔匿名捐赠,后续单笔捐赠金额平均下降约 5.5%,作者称之为「匿名罚」效应;大额匿名捐赠(无论累计还是单笔)可部分抵消该惩罚,而临近筹款目标的后期项目惩罚反而加剧——此时捐赠者更依赖可见的身份信号。作者另以随机对照实验进行了验证。

查看原文(外部链接)↗ 原文发表于 Journal of Management Information Systems(2026),此处链接指向公开学术数据库的 DOI 页面,版权归原作者及原出版方所有。
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