Online Social Interaction, Neighborhood Perception, and the Mediating Role of Social Capital in Charitable Giving for Seriously Ill Patients: Cross-Sectional Study
在线公益与众筹平台迅速扩张，推动个人通过数字平台参与慈善捐赠，但线上社交互动与线下邻里感知如何影响捐赠行为仍缺乏研究。本文考察线上社交互动如何影响人们对重病患者的捐赠意愿，重点检验桥接型与黏合型社会资本的中介作用以及邻里感知的调节作用，将线上与线下社会情境整合进同一分析框架。
查看详情 ›Anonymous Donors, Visible Effects: Balancing Anonymity and Signal Diagnosticity in Medical Crowdfunding
医疗众筹依赖可见的捐赠信号帮助潜在捐赠者判断项目可信度，而允许匿名的平台设计可能削弱这类信号。作者基于信号理论与信息线索理论，把捐赠者匿名性视为双刃剑：既保护捐赠者隐私与内在捐赠动机，又降低捐赠历史对后续捐赠者的诊断价值。利用 GoFundMe 医疗项目的捐赠级数据，研究发现最近三笔捐赠中每出现一笔匿名捐赠，后续单笔捐赠金额平均下降约 5.5%，作者称之为「匿名罚」效应；大额匿名捐赠（无论累计还是单笔）可部分抵消该惩罚，而临近筹款目标的后期项目惩罚反而加剧——此时捐赠者更依赖可见的身份信号。作者另以随机对照实验进行了验证。
查看详情 ›Determinants of medical crowdfunding information sharing attitudes through integrated source credibility and technology acceptance models
医疗众筹已成为支付医疗费用的重要替代渠道，但隐私、虚假信息与信任顾虑抑制了信息分享行为，限制了筹款效果。本研究整合来源可信度理论与技术接受模型，考察专业性、可信度、感知有用性与感知易用性如何影响用户对医疗众筹信息的分享态度：对中国 345 名年轻社交媒体用户开展问卷调查，并以 PLS-SEM 分析。结果显示，专业性不直接影响分享态度，而是通过感知有用性产生间接作用；可信度则同时具有显著的直接与间接效应；感知有用性与感知易用性正向预测分享态度，说明实用价值与平台易用性对激发用户参与尤为关键。
查看详情 ›MCF: An Interpretable Multimodal Ensemble for Predicting Medical Crowdfunding Performance
医疗众筹平台产生高维、多模态的数据流，对传统预测与解释方法构成挑战。本文提出医疗众筹框架（MCF）：以多层 stacking 架构结合重复 bagging 与专用融合网络，整合项目元数据、文本叙事与捐赠者互动信号；在预测精度之外，还给出计算高效的可解释性框架，把全局模型分析与局部实例级解释结合起来。基于真实众筹数据的大规模实验显示，MCF 在回归与分类任务上均达到当时最优表现，消融实验与不平衡敏感性研究验证了其稳健性。作者指出，该集成架构设计、多模态融合策略与可解释性设计可推广到医疗之外的决策分析场景。
查看详情 ›When Transparency is Costly: GenAI Disclosure Suppresses Empathy in Medical Crowdfunding
生成式人工智能（GenAI）的普及与治理缺位，使「透明披露其使用」成为普遍诉求，但披露是否真能如预期发挥作用仍不确定。本研究立足医疗众筹情境，以共情—利他假说为理论基础，开展预注册实验（N=601），采用 2（作者身份：人类撰写／GenAI 辅助）×2（披露状态：已披露／未披露）组间因子设计。结果显示：未披露的 GenAI 与人类发起人在唤起共情方面相当，共情进而提升利他意愿与捐赠金额；而一旦明确披露 GenAI 辅助，共情被抑制，并且正是共情的下降（而非披露直接作用于行为）与更低的捐赠意愿和金额相关。作者指出，「透明的代价」揭示了 GenAI 披露与免责声明的悖论性经济与道德含义，并认为这种高显著度的消息级披露不足以单独解决问题，需要更全面的伦理与透明机制。
查看详情 ›Online Crowdfunding Campaigns for People Living With ALS Demonstrate Financial Burden and Unmet Needs
肌萎缩侧索硬化（ALS）患者照护需求广泛，从轮椅、喂食管到照护支持，其经济影响此前未被充分研究。作者从 GoFundMe 平台随机抽取 2010—2020 年 320 个 ALS 相关众筹项目，经内容分析纳入 266 个项目，归类筹款用途与财务困境描述。结果显示，多数项目由患者或照护者以外的人发起（85.3%，如子女或同事）；筹款主要用于药物与治疗费用（21.4%）、设备（25.2%）、居家无障碍改造（24.0%）、交通（19.5%）与居家照护服务（18%），另有 22.9% 的项目为非医疗支出筹款（房租、水电乃至个人旅行与爱好）。47.7% 的发起人描述了与确诊相关的财务困境，包括医疗债务（4.5%）、患者失业（30.5%）或照护者失业（6.8%）。作者认为这些发现有助于 ALS 照护团队理解患者的经济负担与未被满足的需求。
查看详情 ›Exploring the effect of online medical crowdfunding for poverty alleviation: Empirical evidence from China’s prefecture-level regions
在线医疗众筹让患者通过大量捐赠者的小额捐款筹集医疗费用，在大病治疗与缓解贫困方面发挥重要作用，但其减贫效应此前研究有限。本文使用中国 2016—2020 年 301 个地级及以上行政区的面板数据，实证检验在线医疗众筹对区域贫困率的直接影响，并考察健康扶贫政策与地区经济发展水平的调节作用。研究发现，在线医疗众筹具有显著的减贫效应；健康扶贫政策的实施反而削弱了这一减贫效应，而地区经济发展水平未表现出显著调节作用。作者认为该研究为减贫与在线众筹提供了理论贡献与实践启示。
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